Tecnología
Conozca a John Hopfield y Geoffrey Hinton, quienes sentaron las bases de la IA y ganaro el Premio Nobel en Física 2024
También concido como "machine learning" o aprendizaje de las máquinas, con sus investigaciones se dio paso a plataformas como Chat GPT.
Los científicos John Hopfield y Geoffrey Hinton fueron galardonados con el Premio Nobel de Física 2024 por sentar las bases para que las máquinas puedan “aprender” y simular funciones humanas. Se trata de un avance clave para la inteligencia artificial (IA).
Hopfield, profesor en la Universidad de Princeton, y Hinton, profesor en la Universidad de Toronto, recibieron el reconocimiento de la Real Academia Sueca de las Ciencias por sus investigaciones en redes neuronales artificiales. Estos descubrimientos permiten que las computadoras realicen tareas que imitan habilidades humanas como la memoria y el reconocimiento de patrones.
Just in! Say hello to our new physics laureate, John Hopfield.
This picture was taken just minutes before we called him up to get his reactions to his #NobelPrize. Our telephone interview with him is on its way. pic.twitter.com/oGpfuT6C1q
— The Nobel Prize (@NobelPrize) October 8, 2024
According to Geoffrey Hinton, awarded the 2024 #NobelPrize in Physics, AI systems could reach 100 trillion connections (the same as the human brain) in just five years.
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— The Nobel Prize (@NobelPrize) October 8, 2024
Las bases de la inteligencia artificial actual
En 1982, Hopfield desarrolló un modelo de memoria asociativa que permite a las máquinas almacenar y reconstruir imágenes y datos. Hinton, a quien se le apoda “el padrino de la inteligencia artificial”, es conocido por un método que enseña a las máquinas a encontrar patrones por sí solas, lo cual se usa en tecnologías como el reconocimiento facial y la traducción automática.
En ese sentido, Ellen Moons, presidenta del Comité Nobel de Física, explicó que estos avances en redes neuronales han inspirado sistemas que utilizamos a diario, como los asistentes virtuales y los sistemas de diagnóstico médico. “Gracias a los trabajos de Hopfield y Hinton, hoy contamos con máquinas capaces de aprender y tomar decisiones rápidas”, comentó Moons, citada por la BBC.
Advertencias sobre el futuro de la inteligencia artificial
Por otro lado, Hinton advierte sobre los posibles peligros de la inteligencia artificial. En 2023, renunció a su puesto en Google, aclarando los riesgos que podría traer la rápida evolución de estas tecnologías.
Durante la conferencia de prensa del Nobel, Hinton reiteró esa preocupación por el control que estos sistemas pueden adquirir. “Es fascinante, pero también debemos considerar las consecuencias si la inteligencia artificial se vuelve más avanzada que nosotros”, señaló.
📁 Las primeras palabras de Geoffrey Hinton después de haber recibido el Premio Nobel de Física: Cree que la IA superará a las personas en capacidad intelectual y nos llevará a lugares inimaginables pero que debemos preocuparnos de que se salga de control pic.twitter.com/yydsashZk2
— Inteligencia Artificial (@inteligencia_x) October 8, 2024
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