Conozca los detalles de "Quito Data Vial", plataforma digital que transformará la gestión vial en Quito

Este 18 de septiembre, el municipio lanzó una plataforma digital que permite visualizar en tiempo real la movilidad vial de la ciudad. El proyecto se desarrolló en colaboración con la fundación Bloomberg Philanthropies y se denomina "Quito Data Vial".

Quito es una de las primeras ciudades de la región en tener esta herramienta. El visor estará disponible en los próximos días para el acceso de la comunidad, en las páginas web de la Secretaría de Movilidad y de la Agencia Metropolitana de Tránsito.

En la presentación se realizó un operativo desde la avenida Quitumbe Ñan, una de las vías más accidentadas, utilizando cámaras de vigilancia para demostrar su funcionalidad.

El acto contó con la presencia de autoridades municipales, miembros del equipo de Bloomberg, así como representantes la Fundación CAVAT, Fundación Karuna, Coalición Por La Movilidad Segura Ecuador y Asociación de Peatones de Quito.

Además, el 19 de septiembre, el municipio realizó un taller para periodistas, donde se explicaron las características de la herramienta, cómo consultarla y utilizarla.

Funcionamiento

El visualizador proporciona una radiografía de la realidad vial de la urbe, ayudando a tomar decisiones efectivas. Por ejemplo, cómo ajustar los semáforos para un cruce seguro de peatones. Incluye datos históricos, estadísticas, perfiles de víctimas, horarios de accidentes y comparativas entre 2023 y 2024.

A continuación, se detalla su funcionamiento:

1. Recolección de Datos:

• Reportes de accidentes: Datos provenientes de las autoridades de tránsito y servicios de emergencia.
• Sensores de tráfico: Dispositivos instalados en intersecciones y carreteras que monitorean el flujo vehicular en tiempo real.
• Cámaras de vigilancia: Sistemas de videovigilancia que capturan imágenes y videos del tránsito para análisis posterior.

2. Análisis de Datos

• Identificar patrones: Detectar tendencias en la ocurrencia de accidentes, como horarios pico o zonas de alto riesgo.
• Predecir incidentes: Utilizar modelos predictivos para situar puntos críticos y prevenir accidentes.
• Optimizar rutas de tránsito: Analizar el flujo vehicular para mejorar la gestión del tráfico y reducir congestiones.

3. Visualización de Información

• Mapas interactivos: Presenta datos geoespaciales a través de mapas dinámicos que muestran la ubicación de incidentes, puntos de congestión y rutas alternativas.
• Dashboards informativos: Tableros de control que ofrecen una visión general del estado del tránsito, estadísticas de accidentes y otros indicadores clave.
• Reportes personalizados: Generación de informes detallados para autoridades, urbanistas y el público en general sobre la seguridad vial y el rendimiento del sistema de tránsito.

4. Acceso y Uso

• Interfaz de usuario amigable: Diseñada para ser intuitiva, permitiendo a diferentes usuarios (autoridades, investigadores, ciudadanos) acceder y comprender la información fácilmente.
• Aplicación móvil: Facilita el acceso a la información en tiempo real.

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